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三年前宣布挑战《星际争霸2》的AI研究公司,今天终于兑现诺言了

2019年01月26日 18:46来源:未知手机版

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又是一次人工智能对人类的碾压。


AI又来游戏世界里挑战人类了。

 

2019年1月22日,谷歌旗下著名人工智能开发公司DeepMind和暴雪宣布,北京时间本周五凌晨他们会举办一场人工智能挑战《星际争霸2》的比赛,并且将在YouTube和Twitch上对比赛进行直播。



与此同时,DeepMind创始人、Alpha Go之父Demis Hassabis也在推特上对这次直播表示了兴奋:对于AI研究而言,《星际争霸2》是一个长期而复杂的挑战,对于周四的成果展示我们表示很兴奋,你一定不会想错过这次直播。



经过2016年的Alpha Go挑战围棋九段李世乭、2017年乌镇中国围棋峰会“屠杀”众多高手,再到2018年Dota2中OpenAI挑战7000分职业队伍,AI已经在近几年间频频刷新话题榜,风头出尽,此次挑战《星际争霸2》,同样引起了玩家们的关注。



1月25日凌晨,这场AI在《星际争霸》领域的学习成果终于如愿在大家面前展现了,前十场比赛有五场以播放录像的方式展示给了大家,而最后一场则是实时对战,这一次AI——AlphaStar所挑战的,是两位Lliquid战队的星际职业选手,分别为TLO和MaNa。值得一提的是,这两位前来挑战的选手中,TLO是虫族选手,而MaNa则是专业神族选手。

 

按照比赛限制,人类和AI双方都只能使用神族,比赛固定在 Catalyst LE 地图,采用 4.6.2 游戏版本。

 

整个比赛最终以10:1人类完败落下了帷幕,而AI在整个比赛的表现对于熟悉星际的玩家而言可以说颇具颠覆性,其细致精密的操作和独到的理解,都让对战者难以应付。

 

比赛中,虫族选手TLO对于神族似乎并不熟悉,这也给予了AlphaStar“秀”操作的空间。从播放录像中可以看到,AlphaStar在比赛中使用常规情况下不常出现的自爆球军团,让TLO难以招架,而TLO自己在比赛中出现的失误也经常逃不过AlphaStar的眼睛,在追击的过程中遭到自爆球的不断损耗,最终无力反抗,输掉了比赛。



而在MaNa挑战的过程中,AlphaStar展示了自己在游戏中所学到的东西,比如野兵营、常规的双兵营封路、超额制造农民减少损失等操作,并且很好的利用侦查和不同兵种压制对手。



在开局第一场中,AlphaStar刻意在人类基地附近的矿地制造兵营,方便骚扰,并且凭借源源不断的追猎者强攻MaNa的基地并消耗其战斗力,最终导致MaNa基地内几乎无兵可守,只能使用农民来做徒劳的抵抗,最终落败,整场比赛仅仅用了5分钟就结束了战斗。



而在第二局中,面对MaNa的多兵种军团,AlphaStar更是将追猎者和凤凰分成多组进行拉扯,最终包夹歼灭对方军团,利用凤凰又成功击败对方守家的不朽者,让MaNa敲出了GG。

 

在与两位选手之间的对抗的同时,我们可以清晰的感受到AI所展现的强大而流畅的操作,以及清晰的思路和对信息的掌握,在双方激烈对战的情况下,AlphaStar的EPM(每分钟有效操作的次数)甚至一度达到了1200,这对于人类堪称极限。



另外AlphaStar整体操作十分缜密,几乎不出现失误,也不会受到情绪影响,这种情况让人类完全无法跟上其思路。


AlphaStar精准的微操作


此外人类输给AlphaStar还有个重要的原因:AI对于游戏的理解和并不是完全建立在人类理解基础上的,虽然根据DeepMind公司公布的信息,AlphaStar的确是根据上万场人类的比赛学习玩法,但是其思路和判断与人类又有着明显的不同,AlphaStar结合侦查的情况计算最优方案,兵种配比和战术都结合自身操作制定,因此当人类选手面对这样的“不按套路出牌”的对手时,很难在短期内做出好的判断。

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