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年收入百万美元AI科学家的烦恼

2021年08月08日 20:04来源:网络搜索手机版

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AI 研究科学家 Alexis Conneau 只需敲击了几下键盘,包含数千亿字的信息洪流,就能在他的电脑屏幕窗口中滚动起来。

多年来,自动化 “爬虫” 用 100 种语言将互联网中的古老诗歌、愤怒的评论、甜点食谱和其他一切信息吸进庞大的数据库中。

作为人类, Conneau 自己根本无法去逐条阅读如此多的数据,但他的作品 ——XLM-RoBERTa,却已经把数据库 “读” 了很多遍。这项 Facebook AI 的关键技术成果,基于 transformer,共使用超过 2TB 的过滤公共爬网数据在 100 种语言上训练而得。

Conneau 帮助 Facebook 建立的机器学习系统,能够比此前最好的系统更好地理解几十种语言。

图|Alexis Conneau

近年来,AI 取得了巨大进步,每年数百亿美元的投资、海量数据、强大的计算能力以及影响力,在全球科技巨头的竞争推动下,该领域已经超越其学术根源,成为企业巨头乃至国家之间的必争技术高地,机器本身也重写了技术的制造方式。

回归最基本的层面上,推动这场 AI 革命的相关技术是由像 Conneau 这样的开发者建造的,Conneau 是一个聪明的机器学习痴迷者,他将这场通往未来的竞赛视为一系列注定要解决的工程问题。但这些成绩却将他卷入到一场新的困境之中。

被伦理问题困扰的 AI 科学家们

2021 年 4 月,Conneau 从 Facebook 跳槽到谷歌,作为一名研究科学家,年仅 30 岁的他年收入近 100 万美元。

但随着 AI 领域的发展,像 Conneau 这样的研究人员发现自己正处于一个无法摆脱的激烈的 “全球动荡时刻”。外界提出了很多令人不安的问题,既有科技集团对 AI 研究实验室开发的控制,也有 AI 在现实世界中使用所产生的破坏力。

几乎所有方面都存有争议:算法和开发团队的种族偏见;对知识自由和公司压制的焦虑;还有更多关于该领域资金、能源和权力失衡的问题。

行业危机动摇了人们对这个以乌托邦、乐观主义而闻名的开创性技术领域的信心,在竞争紧张局势空前高涨的时候,研究人员、思想家、企业高管和工程师们相互争辩,这些辩论的主要赢家,可能会主导塑造出 AI 改变全世界数百万人生活的方式。

Conneau 帮助行业推动了自然语言处理技术的发展,它重新定义了我们在网络上的交流方式,他领导的 AI 研究被 Facebook 用于自动拦截系统,针对欺凌、偏见和仇恨言论的自动屏蔽系统,比任何人类版主都能更快、更严格地应对网络的粗糙化影响。

但在现实工作中,Conneau 并不像一个为网络未来而战的斗士,他经常一边编码一边听着恍惚的音乐,他贴在笔记本电脑屏幕上的便利贴记录他在 AI 训练中的壮举 —— 比如 “准备 10 亿句话”。没有人向他询问大公司的政策决定,尽管像他这样的开发者可以赋予这些政策以技术力量。

在一个完美的世界中,Conneau 相信,他的工作可以赋予自动语音监管机构以保护人们免受人类最恶劣因素的影响,建立更友善、更快乐的互联网环境。他认为,这些系统对于驾驭在线言论的标志性拉锯战至关重要:鼓励言论自由,同时抑制偏见和愤怒。

“我们在仇恨言论和欺凌分类方面所做的工作,除了自动解决处理这些问题之外,没有其他方法了。”Conneau 说道。

但在他的批评者眼里,他的发明将成为财大气粗的科技巨头们滥用的工具:一种充满偏见和侵入性的力量,可以在全球范围内提供更有针对性的广告、更自动化的监控和更多的大规模欺骗。

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